OpenAI API 入门：用 10 行代码调用 GPT

调用 GPT API 比你想的简单得多——10 行代码就能让 AI 替你写文案、分析数据、回答问题。这篇文章带你从零到发出第一个 API 请求。

第一步：获取 API Key

打开 platform.openai.com 注册/登录
点击右上角头像 → "View API keys"
"Create new secret key" → 复制保存（只显示一次！）
设置用量限制（建议先设 $10/月，防止意外超支）

API 是按量付费的，不是订阅制。你可以只充值 $5 开始试用。GPT-4o mini 的价格大约是 $0.15/1M input tokens —— 处理 100 万字的输入只要一毛多。$5 够你做大量实验。

第二步：安装 SDK

pip install openai

第三步：第一个请求

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="sk-your-key-here")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个简洁的编程助手，回复不超过三句话。"},
        {"role": "user", "content": "Python 中 list 和 tuple 的区别是什么？"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

跑一下——AI 用三句话回答了你的问题。

核心概念拆解

概念	是什么	怎么用
Model	用哪个模型	gpt-4o（最强）、gpt-4o-mini（便宜快速、日常够用）、o1（深度推理）
Messages	对话历史	三中角色：system（设定 AI 行为）、user（你的问题）、assistant（AI 之前的回答）
System Prompt	给 AI 的"人设"	最重要的部分。好的 System Prompt 能让 GPT-4o mini 的效果超过乱用的 GPT-4o
Temperature	控制随机性（0-2）	0 = 每次回答一样（适合代码/事实）、1 = 有创造性（适合写作）、1.5+ = 天马行空
max_tokens	限制输出长度	1 token ≈ 0.75 个英文单词 ≈ 0.5 个中文字。设太低回答会被截断

实用示例：多轮对话

messages = [
    {"role": "system", "content": "你是一个 Python 编程导师，用 50 字以内回答。"}
]

while True:
    user_input = input("你: ")
    if user_input == "quit":
        break
    messages.append({"role": "user", "content": user_input})
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o-mini",
        messages=messages
    )
    reply = response.choices[0].message.content
    print(f"AI: {reply}")
    messages.append({"role": "assistant", "content": reply})

实用示例：用 GPT 做数据分析

# 读取 CSV，让 GPT 写分析代码
import csv

data = []
with open("sales.csv") as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        data.append(row)

data_str = str(data[:5])  # 只传前 5 行作为样本

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是数据分析师。根据提供的数据样本，写出完整的 Python pandas 分析代码。"},
        {"role": "user", "content": f"分析这个销售数据的前5行，写代码计算每月的销售总额和增长率：{data_str}"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)
# GPT 会生成可以直接复制运行的 pandas 分析代码

费用控制

设 hard limit — 在 OpenAI Platform → Billing → Usage limits 设每月上限
用 gpt-4o-mini — 95% 的场景够用，价格是 GPT-4o 的 1/20
缓存常见回复 — 同样的 prompt 不要反复调用，存起来复用
监控用量 — Usage 页面可以实时看到花了多少钱

下一步

读完这篇文章你应该能跑起第一个 API 调用了。接下来可以：用 stream=True 实现打字机效果、用 Function Calling 让 GPT 调用你的函数、用 Assistants API 构建带知识库的 AI 助手。OpenAI 的官方文档写得很好——把它当参考书，需要时查。